ARSV/Docs/set:version.md

set:version

what is happening inside set:version

Актуальный код с наработками расположен в репозитории

Зачем

set:version в alt-rpm позволяет сопоставлять Provides и Requires пакетов не обычным сравнением версий, а сравнением специальных set-строк зависимостей вида

libfoo.so.X = set:<encoded-set>

encoded-set формируется на основе символов, необходимых/предоставляемых пакетом. Данный механизм позволяет гарантировать (с точностью до коллизий хэша, об этом будет далее) наличие всех требуемых символов в библиотеке. Это исключает ситуации, при которых ">= версий" ломается при удалении символа из библиотеки, а также ситуаций совпадения SONAME библиотек с разным набором символов.

set-строки (являющиеся перекодированным списком символов) генерируются способом, который позволяет их сравнивать между собой на предмет включения одного множества символов в другой.

Реализация set.c

set.c предоставляет 5 "публичных" API для работы set:version

int rpmsetcmp(const char *set1, const char *set2);

struct set *set_new(void);
void set_add(struct set *set, const char *sym);
const char *set_fini(struct set *set, int bpp);
struct set *set_free(struct set *set);

rpmsetcmp()

Основная функция, сравнивающая строки и выдающая результат в зависимости от включения:

• 1: set1 > set2
• 0: set1 == set2
• -1: set1 < set2
• -2: set1 != set2
• -3: set1 decoder error
• -4: set2 decoder error

на основе данной заметки, set1 лучше делать как Provides для лучшей производительности.

set_new()

Создаёт пустой объект struct set — контейнер для строк символов и их будущих hash-значений. Из релизации:

internally struct set is just a bag of strings and their hash values.

set_add()

Добавляет строковый символ в set.

Использование:

set_add(s, "printf@@GLIBC_2.2.5");
set_add(s, "malloc@@GLIBC_2.2.5");

set_fini()

Финализирует множество и возвращает готовую set-version строку.

В качестве параметров принимает struct set *set и int bpp При bpp < 10 или bpp > 32 функция возвращает NULL.

Работа функции описана далее.

set_free()

Освобождает struct set и его внутренние строки.

!!! NOTE В данный момент не освобождается сама структура struct set, память под которую в set_new() выделяется с xmalloc

Работа внутри set_fini()

Основной процесс преобразования массива строк в set-строку происходит следующим образом:

массив строк
  | (Jenkins OATT)
  v
массив хэшей
  | (qsort)
  v
отсортированный массив хэшей
  | (вычисление разницы между элементами)
  v
массив delta
  | (Rice-Golomb преобразование)
  v
битовый массив
  | (base62 преобразование)
  v
set-строка

hash

Для каждого элемента (строки) высчитывается 32-битный хэш и обрезается до bpp младщих бит

unsigned mask = (1u << bpp) - 1;
set->sv[i].v = hash(set->sv[i].s) & mask;

В качестве хэш-функции используется Jenkins OAAT.

Получившийся массив сортируется по хэш значениям по возрастанию. При коллизии, печатается warning: hash collision в stderr

С помощью функции uniqv() в массиве остаются только уникальные значения, возвращаемое значение - размер массива после удаления повторов.

Все дальнейшие преобразования происходят внутри функции encode_set(). Возвращаемое значение - длина итоговой set-строки, включая bpp и Mshift первыми двумя символами.

!!! NOTE Возвращаемое значение encode_set() может использоваться как код ошибки при отрицательных значениях

delta

Внутри функции encode_delta() происходит преобразование массива отсортированных по возрастанию чисел в массив дельт между числами, т.е. Пример исходного массива:

unsigned *v = {1, 4, 16, 22};

Пример результирующего массива:

unsigned *v = {1, 3, 12, 8};

Rice-Golomb

encode_golomb() - main golomb encoding routine: package integers into bits.

Для сокращения длины итоговой строки применяется Rice-Golomb кодирование, которое позволяет с параметром Mshift записать число n как n >> Mshift, записанный последовательностью нулей и n & 2^Mshift записанный стандартным двоичным кодированием. Целая часть и остаток разделяется единичном битом.

Mshift выбирается как bpp - log2(c) - 1, т.к. при равномерном распределении c хэшей по диапазону 2^bpp, средняя delta будет равна 2^bpp / c

Пример:

Mshift = 8
n = 553
q = 553 >> 8 = 2
r = 553 & 255 = 42

bits = 00 1 00101010

Функция encode_golomb() возвращает длину итоговой битовой последовательности. Сама последовательность находится в char *bitv (char = [1,0])

base62

encode_base62() - pack bitv into base62 string

Последним шагом является преобразование битовой последовательности в base62 строку

Алфавитом для кодирования является 0-9,a-z,A-Z, но символ Z кодирует сразу 61, 62 и 63 следующим образом:

1. в битовую последовательность после кодированием Z добавляется 2 бита:
   • 00 для 61
   • 01 для 62
   • 10 для 63
2. битовая последовательность продолжает кодироваться стандартным образом

Заметим, что данным образом невозможно получить поседовательность ZZ, т.к. символ Z требует двух старших битов выставленных в 11

Пример преобразования:

Mshift = 5
bits = 1 01111 00 1 00010

Или же

bits = 101111 001000 10

Биты читаются младшим битом вперёд. Первые 6 бит:

101111 = 1*1 + 0*2 + 1*4 + 1*8 + 1*16 + 1*32 = 61 = Z

Тогда в последовательность добавляется два бита 00 сразу после битов, кодирующих Z.

bits = 101111 000010 0010
000010 = 16 = g
0010(00) = 4 = 4

Итоговая строка в base62:

10111100100010 = Zg4

Сравнение set-строк

При сравнении set-строк происходит обратный процесс преобразования до получений хэш-значений

set-строка
  | (обратное base62 преобразование)
  v
битовый массив
  | (обратное Rice-Golomb преобразование)
  v
массив delta
  | (вычисление изначальных значений)
  v
массив хэшей

После массивы хэшей сравниваются между собой на наличие элементов одного массива в другом.

Магия внутри rpmsetcmp()

1. У строки обрезается префикс set:, если он присутствует, декодируется значение bpp и Mshift с помощью decode_set_init()
2. set1 декодируется с помощью cache_decode_set()
3. set2 декодируется с помощью decode_set()
4. для каждого массива хэшей (v1 и v2) создаётся два буферных массива v(1|2)buf(A|B) для функции downsample_set()
5. С помощью функции downsample_set() bpp обоих хэшей выравнивается до минимального из bpp1 и bpp2.
6. Создаётся два флага ge и le, для определения вложенности множеств
7. Вложенность множеств проверяется с помощью 3х макросов: IFGE IFLT4 IFLT8
8. Возвращается значение в зависимости от вложенности:
   • 1: set1 > set2
   • 0: set1 == set2
   • -1: set1 < set2
   • -2: set1 != set2

decode_set()

cache_decode_set()

cache_decode_set() - special decode_set version with LRU caching.

Возвращает количество элементов хэша в массиве, помещает указатель *pv на массив хэшей.

Внутри cache_decode_set() создаются статические массивы:

• static unsigned hv[CACHE_SIZE] - для хранения fingerprint set-строки
• static struct cache_ent *ev[CACHE_SIZE] - для хранения полной информации о декодированной строке

В качестве fingerprint используется простой и быстро вычисляемый

unsigned hash = str[0] | (str[2] << 8) | (str[3] << 16);

массивы hv и ev представляют из себя аналог LRU кэша размером CACHE_SIZE=256.

Если fingerprint set-строки на декодирование совпал с имеющимся в hv массиве, проверяется полное соответствие строки с ev[i]->str. В случае hit - элемент помещается на нулевую позицию, остальные элементы сдвигаются. При неудачной проверке полной set-строки, поиск по кэшу продолжается.

В случае, если элемента не оказалось в кэше, строка декодируется функцией decode_set(), добавляется SENTINELS=8 бит и помещается в кэш следующим образом:

• Если кэш не заполнен, декодируемая строка записывается на первую свободную позицию
• Если кэш заполнен, элемент ставится на PIVOT_SIZE=243 позицию, элементы с этой позиции сдвигаются.

SENTINELS биты

Данные ~0u биты необходимы при дальнейшем проходе по массиву внутри функции rpmsetcmp(), т.к. там происходят прыжки по 4 и 8 элементов.

downsample_set()

downsample_set() - Reduce a set of (bpp + 1) values to a set of bpp values

Входной массив для работы - v. Итоговый массив будет доступен по указателю w. Возвращаемое значение - количество элементов в новом массиве w.

Т.к. первоначальный входной массив отсортирован, после обрезания до bpp бит, массив будет поделён на две части, обе из которых будут отсортированны. Деление массива будет происходить в месте, где старший бит на позции bpp+1 становится равным 1.

Далее обе половины массива объединяются в буфере w, дубликаты значений удаляются.

Пример:

v = [1, 3, 6, 8, 10, 14]
bpp = 3
mask = 7
v_mask = [1, 3, 6, 0, 2, 6]
w = [0, 1, 2, 3, 6]
return value = 5

Макросы IFGE IFLT4 IFLT8

Макросы IFLT*

IFLT8 быстро продвигают v1, пока *v1 < v2val. Сперва макрос "грубо" прыгает по 8 элементов, далее уточняет с шагом 4, 2, 1.

+8 +8 +8 ...  // грубый поиск
-4            // откат
±2            // уточнение
±1            // уточнение
+1 возможно   // финальная коррекция

В итоге v1 оказывается на первом элементе, который не меньше v2val.

IFLT4 делает аналогичную работу, но с шагом в 4. IFLT8 выбирается в случае, когда массив v1 превосходит по размеру массив v2 более чем в 16 раз.

Макрос IFGE

После IFLT* вариант *v1 < v2val уже невозможен.

Значит остаётся:

*v1 > v2val

То есть текущий элемент v2val есть во втором множестве, но отсутствует в первом.

Следовательно v1 уже не может быть над множеством v2:

ge = 0;
v2++;

Комментарии

additional

коды от Арсения для наглядности происходящего

some funny msg's

по коду неоднократно раскидано bpp < 10 || bpp > 32 проверки

запись char = [1,0] мне не нравится.

про "отрицательные значения = код ошибки" встречается в многих местах, стоит вынести отдельно проверить кодом примеры, особенно base62

кэш вечно копируется и переносится, немного странно PIVOT_SIZE странный

прыжки IFLT8 и IFLT4 я бы возможно делал как c1/c2

учитывая оптимизации, возможно стоит самостоятельно менять массивы местами до начала всех операций (но проблема с кэшем возможна)